桐昆恒邦四期MES系统——全面的化纤综合管理
桐昆集团股份有限公司是一家以PTA、聚酯和涤纶纤维制造为主业的大型股份制上市 企业,地处杭嘉湖平原腹地桐乡市。企业前身是成立于1982年的桐乡县化学纤维厂,经过三十多年的发展,现拥有总资产超过280亿元,下辖5个直属厂区和18家控股企业,员工 19000余人。2011年5 月,桐昆股份(601233)成功登陆资本市场,成为嘉兴市股改 以来第一家主板上市企业。

应用目标
本项目建设是落实桐昆集团“十三五”规划,实现资源要素集约化利用,形成恒邦项目综合优势和整体竞争能力的需要,进一步扩大我国高新技术纤维生产规模,提高化纤产 品差别化率成为当前化纤工业发展的重中之重。项目将围绕恒邦四期进行建设,包括生产、 质量、设备、能源及安环业务在内的MES系统建设,利用MES系统有效整合人、机、料、法、环、测六要素,打通各生产、管理部门间的信息传递、优化生产及运作管理方式、提高生产要素的控制能力和使用效率,显著提高生产管理水平。项目建成之后,将与恒邦一期、二期、三期项目形成良性互动,在资源利用、劳动用工、产品布局等方面取得规模优势和综合优势,并将有助于推进桐乡市化纤业转型升级,在嘉兴市打造以大企业集团引领发展为特色的化纤产业基地。
实施内容
Ø 以体系化的设备检修策略为基础,以设备维护为管理核心,建立设备综合维护管理平台;
Ø 建立智能巡检管理,实现巡检基础信息、巡检计划与任务、现场巡检与巡检记录的功能;
Ø 质量管理与生产管理、ERP等模块集成使用,实现原辅料检验、产品检验等业务,实现全面质量管理中的制造质量与辅助质量的管理;
Ø 实时监控各分公司安全生产数据、排放数据,提供包括关键生产数据、火灾、可燃气体泄漏、排污、消防设施、关键应急物资、厂界污染因子的实时信息监控与报警功能,并可以对应急预案与隐患排查进行管理;
Ø 通过生产工单管理实现生产过程的全程跟踪,能通过生产、物料配送、包装环节的指令反馈收集现场实绩,并同步收集现场质量检验数据。工单管理包括纺丝工单、生产批改计划和纸管需求计划;
Ø 应用建立在能源指标体系之上的能源管理模块,覆盖生产过程中的各用能指标和管理过程中的统计指标。统计能源计量,提供能源平衡、能源分析、能源计算与能源结算等功能,全面掌握企业能源实施状况与对比分析。
应用效果
Ø 利用系统建立四期从底层各类设备到上层管理系统,从基层生产单位到上层决策人员的数据通路,实现了POY产品生产业务从计划、生产、物料、库 存、质量等数据的互联互通,实现整体业务的可视化和规范化;
Ø 利用 MES系统对生产计划进行管理,并进行相应的生产监控,以便及时处理生产异常,MES系统能够提供物料所处的库存状态和位置,便于生产人员合理进行调度安排;
Ø 为四期熔体、中间产物以及 POY 丝饼的质量统计与分析提供 数据支持,通过在系统中维护相应的质量标准和原始检验数据,质检人员可以进行无纸化 审核,根据需要进行和质量制度相匹配的放行等操作。

恒逸(海宁)MES系统——真正的单锭数据流管理
恒逸前身是1974年的萧山衙前公社针织厂(后更名为萧山色织厂),当初是为解决14名省城插队知青就业问题而创办的。1991年,素有“扭亏厂长”之称的邱建林出任萧山色织厂厂长,从此这家不起眼的小厂,便走上了一条“逆袭之路”。在发展过程中,恒逸石化逐步向上游纵向发展,目前已形成了“涤纶+锦纶”双纶驱动的石化产业链。而文莱炼化项目使公司所处的石化化纤产业链由化纤行业进一步向上延伸到炼油行业。
据悉,2017年至2019年,公司在信息技术方面投资超过15亿元,主要是在智能制造的数据应用方面。邱建林曾称,“客户的信用状况就是需要通过大数据判断的,从数据中挖掘价值,这一点几年以后就能反映出来”。

应用目标
恒逸(海宁)MES系统主流程涵盖从生产计划、生产调度(纺丝加弹生产任务、包材生产任务、包装生产任务)、生产执行、跟踪追溯(单锭数据流)、生产统计整个生产环节,同时以化检、成检、能源管理为辅助工具,互通外部系统,实现业务流程标准化的MES生产管理平台。
实施内容
Ø 实时监控:对海宁工厂及其他分厂(后续推广)的现场情况进行实时监控并快速有效的反馈给管理人员;
Ø 生产计划:提供改批计划申请、开停工/增减产申请及月度计划功能;
Ø 质量管理:提供化检台账、物检台账、染判台账及外检原因统计功能;
Ø 能源管理:提供实时监控及报表展示功能;
Ø 生产统计:提供装置投入产出、落下卷产量、结算产量、损失时间/产量(前纺/后纺)功能;
Ø 单锭管理:实现丝锭从生产至包装,各个环节所产生的生产、质量数据汇总,进行跟踪追溯功能;
应用效果
Ø 减少生产、质量和包装部门操作工的纸质操作记录,系统还可自动生成人员工作量统计等信息,提升工作效率;
Ø 为机台效率提升提供必要的数据支持,并能统计机台产量、废丝产量等生产数据;
Ø 为营销端、采购端提供更精确的产能需求信息,提高客户满意度,提高改批一次成功率;
Ø 实现单锭全生命周期管理,从生产、落筒、剥丝、织袜、染判、外检、测纤、拼车、包装等环节,全面汇集单锭数据,为追溯跟踪提供数据支撑。
